GPT4の説明、ようやく公開されたGPT4 何ができる?、利用例などを解説‼
GPT4の説明、ようやく公開されたGPT4!!!!
こんにちは。このブログでは、OpenAIが開発した最新の人工知能モデル「GPT4」について、その特徴や可能性について解説します。GPT4は、ChatGPTの後継となるスーパーモデルであり、画像や動画などのマルチモーダルな入力に対応し、高品質で倫理的なテキストを生成することができます。それでは見ていきましょう！！！
GPT4とは何か？
GPT4とは、「Generative Pre-trained Transformer 4」の略称であり、OpenAIが作成した人工知能モデルです。GPT4はディープニューラルネットワークの言語モデルであり、2018年にOpenAIの研究者による論文で初めて説明されました。言語モデルとは、ある単語や文が与えられたときに、次に来る単語や文を予測する確率を計算するものです。言語モデルは自然言語処理（NLP）の分野で広く使われており、検索エンジンや機械翻訳などに応用されています。
GPT4はエンコーダー・デコーダーアーキテクチャに基づいており、つまり入力された情報をエンコードしてからデコードすることで出力を生成します。エンコーダー部分ではトランスフォーマー（Transformer）というニューラルネットワークを使っており、入力されたテキストや画像などを数値化した特徴量（Embedding）に変換します。トランスフォーマーは自己注意（Self-Attention）というメカニズムを使っており、入力された情報内の関連性や重要性を学習します。デコーダー部分では同じくトランスフォーマーを使っており、エンコードされた特徴量からテキストを生成します。
GPT4は大規模な教師なし学習（Unsupervised Learning）によって作成されました。教師なし学習とはラベル付けされていない生データから学習する方法です。ラベル付けされたデータとは例えば「これは猫だ」というように正解が与えられたものですが、ラベル付けする作業は人手が必要で時間も費用もかかります。一方教師なし学習ではラベル付けせずに生データそのものからパターンや構造を見つけ出すことができます。
GPT4はインターネット上から収集した約1000億単語分（約400TB） のテキストや画像などから教師なし学習しています。この大量の生データから半自動的に学習を行っています。
GPT4は何ができるのか？
GPT4の特徴
- GPT4は、多様なデータセットから学習した深層学習モデルであり、一般的な知識や問題解決能力を備えています。
- GPT4は、画像やテキストの入力に対してテキストの出力を生成することができます。例えば、物語や詩、コードなどを作成したり、質問に答えたり、会話したりすることができます。
- GPT4は、より安全で信頼性の高いレスポンスを提供するように設計されています。人間からのフィードバックや専門家からの評価を取り入れて改善されており、不適切な内容や事実と異なる内容を回避するように努めています。
GPT4の能力
- GPT4は、人間が行うような複雑なタスクにも対応できます。例えば、弁護士資格試験や生物オリンピックなどの模擬試験において人間並み以上の成績を収めています。
- GPT4は、より創造的で協調的です。ユーザーと共同でクリエイティブな作品や技術的な文章を作成したり、編集したりすることができます。また、ユーザーの好みや書き方に合わせてレスポンスをカスタマイズすることも可能です。
- GPT4は、ChatGPTよりも高度な推論能力を持っています。ChatGPTはテキストだけで入出力するモデルですが、GPT4は画像も入力することができます。これにより、画像から情報を抽出したり分析したりすることが可能になっています。
